Cientista de Dados Dados e Resiliência

Sistema de recomendação de imagens baseado em aprendizado de máquina e embeddings visuais. O projeto permite treinar modelos de similaridade, extrair embeddings de imagens, e realizar buscas eficientes entre imagens (e.g., encontrar imagens de gatos semelhantes a outras imagens de gatos).

Este projeto é um agente inteligente para análise de segurança em diagramas de arquitetura, utilizando a metodologia STRIDE. A aplicação recebe uma imagem de um diagrama e, através do poder do Azure OpenAI, gera um relatório detalhado de vulnerabilidades.

Este projeto é um sistema de assistência virtual desenvolvido do zero, utilizando Processamento de Linguagem Natural (PLN) para interagir com o usuário por meio de comandos de voz.

Vamos calcular as principais métricas para avaliação de modelos de classificação de dados, como acurácia, sensibilidade (recall), especificidade, precisão e F-score.

Criando um Sistema de Reconhecimento Facial do Zero.

Utilizamos MobileNetV2 como backbone pré-treinado em ImageNet. O modelo é adaptado para classificar duas classes (ex.: gatos vs cachorros, ou seu próprio dataset). Inclui data augmentation, fine-tuning opcional, e exportação do modelo.

Implementação em Python para transformar uma imagem colorida para níveis de cinza (0 a 255) e para binarizada (0 e 255), preto e branco.

Este projeto demonstra a automação da geração de testes unitários em Python utilizando LangChain e Azure OpenAI (ChatGPT).

O projeto consiste em aplicar o método de Transfer Learning em uma rede de Deep Learning na linguagem Python no ambiente COLAB.

Este projeto demonstra o uso de Transfer Learning em redes neurais utilizando Python e TensorFlow. O objetivo é treinar uma rede de deep learning em um dataset personalizado (ou no dataset público de gatos vs cachorros) com Colab ou localmente.

Repositório para criação de base de dados e treinamento da rede YOLO, incluindo: Divisão automática do dataset em treino e validação Cálculo e visualização de métricas de avaliação Notebook pronto para análises e testes

Monolito não escala: falha em estoque derruba o checkout inteiro

Microserviços .NET 8 com RabbitMQ, Ocelot Gateway e JWT — Vendas e Estoque isolados e assíncronos

Deploy independente, resiliência real e testes unitários com xUnit + Moq

Dificuldade em criar CRUDs organizados e escaláveis no .NET

Aplicação Razor Pages com EF Core e PostgreSQL

Páginas robustas, código limpo e base sólida para aplicações web modernas

Sistemas de RH monolíticos, rígidos e difíceis de escalar

Plataforma de RH em microsserviços .NET com Azure, AKS, DDD e CI/CD

Arquitetura cloud nativa pronta para ambientes corporativos críticos

Construindo um Sistema de Agendamento de Tarefas com Entity Framework

Blindando Seu Código com TDD e Testes Unitários Usando .NET Core

Construir um e-commerce completo exige integração entre backend e frontend modernos

API REST em .NET 8 com PostgreSQL integrada a frontend Angular

Plataforma de e-commerce escalável, organizada e pronta para produção

Desafio de Projeto DIO.me: Trabalhando com ASP.NET Minimals APIs

Construindo um Projeto de uma API.NET Integrada ao MongoDB.

Implementando sua Stack de Testes de Unidade e Integrados em um Projeto .NET de Crowdfunding.

Implementando Validações de Testes Unitários com C#

Refinando um Projeto Conceitual de Banco de Dados – E-COMMERCE.

Oficina sem modelo de dados opera no caos, sem rastreabilidade de OS

Esquema conceitual EER com 7 entidades: clientes, veículos, equipes, mecânicos, serviços e peças

Base estrutural para implementação lógica completa em MySQL

E-commerce sem modelo relacional perde rastreabilidade e consistência

BD MySQL com 15 tabelas, especialização disjunta PF/PJ, múltiplos pagamentos e rastreio de entrega

18 queries SQL analíticas respondendo perguntas reais de negócio

Oficina sem BD estruturado perde receita e rastreabilidade

Modelagem relacional MySQL do zero: DDL, DML e queries analíticas com JOIN, HAVING e sub-queries

Auditoria completa de OS, equipes e custos reais por atendimento

Artigos técnicos sem narrativa são conteúdo invisível para recrutadores e líderes técnicos

artigos por áreas — IA Generativa, Cloud, Dados, Java, .NET, TypeScript e mais — cada um partindo de um problema real de negócio

15+ anos em sistemas críticos bancários destilados em frameworks aplicáveis

43 mil registros operacionais sem análise gerando decisões por percepção

Pipeline Python ponta a ponta que diagnostica causas de atraso por clima, tráfego, veículo e área

Relatório executivo PDF gerado automaticamente com recomendações acionáveis para redução de SLA

Obras civis perdendo receita com atrasos previsíveis gerenciados de forma reativa

Modelo RandomForest com MAE de 4,97 dias integrado a bot Telegram e simulador Streamlit em produção

Redução de 59% na incerteza de previsão com economia potencial de R$248k/ano por portfólio de obras

Empresas perdem escala na comunicação com clientes usando mensagens genéricas

Pipeline ETL com Python + IA Generativa (GPT-4) que transforma dados de score e perfil em mensagens personalizadas via API segura com OAuth2/JWT

Personalização ilimitada, idempotência por SHA-256 e rastreabilidade completa de cada mensagem gerada

Rede de farmácias gastava R$ 153.000/ano com servidores físicos, energia e arquivo em papel sem SLA formal

Migração estratégica para AWS (EC2 + RDS + S3) com análise financeira categoria por categoria e dashboards executivos

Economia líquida de R$ 95.400/ano, ROI > 140% em 12 meses e SLA de 99,9%

Fintechs perdem milhões em fraudes Pix aprovadas por regras estáticas que não detectam padrões novos

Pipeline completo de ML com XGBoost, Feature Engineering temporal em Polars e threshold calibrado por custo financeiro real

Detecção em < 50ms com PR-AUC superior ao baseline, guardrails anti-leakage e CI/CD com teste de latência automatizado

Dados de assinantes Xbox Game Pass dispersos sem visibilidade de faturamento e add-ons

Dashboard interativo em Excel com SUMIFS, Tabelas Dinâmicas e Slicers seguindo a metodologia ABCDE

KPIs de faturamento, renovação e Season Pass respondidos em < 10 segundos

Estoque reagindo = ruptura no pico

Random Forest prevê demanda 30 dias à frente via AWS SageMaker Canvas

Alerta antecipado reduz risco de ruptura e libera capital de giro

Sem processo de backup, toda instância EC2 é um risco silencioso

Scripts Bash + Terraform para AMIs, Snapshots e IaC reprodutível

Operação recriável em minutos, sem depender de memória operacional

Defenders que nunca simularam um ataque têm um ponto cego crítico: não sabem o que estão protegendo

Pipeline completo de phishing em VM isolada — clonagem de página com SET, captura de credenciais e análise de logs operacionais

Anatomia do ataque documentada para construção de defesas reais: MFA, WAF e treinamentos de conscientização calibrados

Quem nunca implementou um ransomware não entende o mecanismo que precisa bloquear

AES-CTR em Python: encrypter destrói o original, decrypter restaura — ciclo completo de ataque em dois scripts simétricos

Base técnica para argumentar backup imutável, SIEM e menor privilégio

Funções isoladas não representam entidades com estado — personagens de jogo precisam de identidade, atributos e comportamento encapsulados juntos

Classe JS com constructor, método atacar() via switch e default defensivo instanciando 5 heróis independentes

POO aplicada como fundação para herança, polimorfismo e sistemas de combate extensíveis

Classificar entidades por faixas numéricas é um padrão real em qualquer sistema de negócio

Função JS reutilizável com if-else if ordenado cobrindo 8 níveis de XP e 15 cenários de teste

Lógica encapsulada, extensível e pronta para evoluir para interface web ou API

Vitórias brutas não comunicam progresso — um sistema rankeado precisa de nível e saldo como métricas independentes

Função JS que retorna objeto {saldo, nivel} separando computação de apresentação, com tratamento defensivo para entradas fora do domínio

Arquitetura reutilizável pronta para API, interface web ou qualquer chamador externo

Aprender tags HTML de forma isolada não garante saber combiná-las com intenção

Página web construída com HTML5 semântico e CSS externo, cobrindo 15 tags em contexto real de uso

Fundamento sólido aplicado com separação de responsabilidades desde o primeiro projeto

Receita fragmentada sem visibilidade por plano ou renovação

Dashboard Excel com KPIs de faturamento anual segmentado por auto renovação

87,6% da receita garantida identificada, sinalizando risco de churn nos 12,4% restantes

ADF sem versionamento externo = risco real de perda de artefatos críticos

Backup automático via Python + Azure SDK exporta pipelines, datasets e triggers com snapshots por timestamp

Rastreabilidade completa e rollback documentado para ambientes corporativos regulados

Pipelines ADF sem monitoramento financeiro geram surpresas na fatura — descobertas tarde demais

Budget automático, dashboard de custos e pipeline que consulta a API ActualCost via WebActivity, tudo provisionado com ARM Templates e Azure CLI

Governança financeira como parte da engenharia, não como revisão posterior

SQL Server on-premises sem redundância geográfica = risco real de indisponibilidade em ambientes regulados

Pipeline ADF + SHIR ingere dados via túnel seguro para Azure Data Lake em camadas Raw e Bronze com Key Vault

Continuidade de negócio documentada com metadata de execução auditável

Notebooks Azure Databricks sem versionamento, testes ou deploy estruturado criam caos operacional em ambientes regulados

Pipeline com Arquitetura Medalhão, libs Python testáveis e CI/CD com GitHub Actions que bloqueia código sem qualidade

Deploy automatizado de notebooks, clusters e jobs no workspace Databricks a cada push aprovado

Dados corporativos em banco relacional sem visualização são invisíveis para quem decide

Pipeline ETL completo com MySQL na Azure, Power Query e Power BI — hierarquia gerencial, métricas de RH e horas por projeto em um dashboard interativo

De dados brutos em nuvem a inteligência corporativa acessível para qualquer área do negócio

Planilha plana de vendas não responde perguntas cruzadas de negócio

Modelagem dimensional completa (Star Schema) com Power Query, DAX avançado e 4 dimensões — margem de lucro, ranking dinâmico de produtos, crescimento YoY e Top N interativo

De CSV estático a inteligência de e-commerce navegável por qualquer área da empresa

Excesso de relatório errado é tão paralisante quanto falta de dado

Dashboard gerencial com Power BI, DAX e UX em BI — KPIs priorizados, comparação temporal e navegação pelo fluxo de decisão do gestor

Menos visuais, mais clareza e velocidade de decisão

Modelo relacional transacional trava análises com JOINs complexos a cada nova pergunta

Star Schema com SQL Server, 4 dimensões e tabela fato — receita por departamento, carga horária por professor e evolução temporal de ofertas em Power BI

Grão definido antes do modelo: DAX simples porque a estrutura está certa

Dados financeiros brutos são invisíveis sem o visual certo

Dashboards de vendas em Excel com KPIs, filtros por segmento/país/produto e página geográfica original — análise apresentada em PowerPoint como entrega profissional

Ponto de partida da jornada: onde replicar bem ensina mais do que criar do zero

Gestores precisavam de múltiplos dashboards para cada visão

Relatório dinâmico com parâmetros DAX que alterna dimensões e métricas em tempo real

Um único painel substitui relatórios duplicados e acelera decisões com storytelling analítico

Relatório gerencial de vendas inacessível sem licença de BI

Dashboard Excel com VBA que simula navegação e KPIs dinâmicos do Power BI

Análise funcional entregue para qualquer usuário com Excel 2016, sem dependência de ferramenta licenciada

Crescimento de vendas sem clareza de margem e lucro por região

Pipeline de Data Analytics em Python simulando BI com Power BI

Decisões estratégicas orientadas por dados, maior ROI e previsibilidade financeira

Falta de integração e escalabilidade em sistemas de pedidos

Arquitetura de microserviços em Java com Spring Boot, Gateway e Service Discovery

Base sólida para sistemas distribuídos com comunicação desacoplada e governança

Equipes perdem rastreabilidade de tarefas sem histórico de ações

Board Kanban em Java Spring Boot com auditoria completa de eventos por tarefa

Visibilidade total do fluxo de trabalho com bloqueios, movimentações e histórico persistidos em MySQL

Produção de conteúdo técnico é dispersa e inacessível para iniciantes

eBook completo de algoritmos e estruturas de dados gerado com ChatGPT e MidJourney, com revisão e autoria humana

Material didático em PDF com 12 capítulos, exemplos em Python e fluxo de produção com IA documentado

Deploys manuais são frágeis e ambientes inconsistentes derrubam aplicações em produção

Aplicação Fullstack containerizada com Docker e orquestrada com Kubernetes, com pipeline CI/CD automatizado via GitHub Actions

Deploy confiável, versionado e seguro do primeiro commit à publicação das imagens no Docker Hub

Aplicações monolíticas falham por inteiro e não escalam com eficiência

Sistema distribuído em Java 25 + Spring Boot com 3 microsserviços independentes, orquestrados via Docker/Kubernetes e monitorados com Prometheus + Grafana

Arquitetura resiliente, observável e com CI/CD automático

Desenvolvedores aprendem POO com exemplos artificiais que não preparam para código de produção

Microsserviço bancário em Java Spring Boot com TDD, BDD, SOLID e mensageria RabbitMQ aplicados em conjunto

Repositório do artigo participante na 37ª Competição DIO — da teoria à produção em um único projeto funcional

Projetos de console parecem simples mas revelam como o dev pensa quando o código cresce

Jogo da Forca multi-jogador em Java com POO aplicada — domínio separado, exceção personalizada e histórico em CSV

Um projeto que qualquer dev consegue ler, modificar e estender sem quebrar o que já funciona

Código sem Design Patterns cresce até o ponto em que adicionar uma feature quebra três outras

Singleton, Strategy e Facade implementados em Java puro e Spring Boot, com o mesmo domínio de pagamentos para comparação direta

O que o framework abstrai e por que isso importa — da mecânica manual ao poder da injeção de dependência

Saber definir os 4 pilares da POO é diferente de saber usá-los para modelar um domínio real

Bootcamp educacional modelado em Java com Abstração, Encapsulamento, Herança e Polimorfismo aplicados em conjunto

Cada decisão de design tem uma justificativa técnica — do LinkedHashSet ao calcularXp() abstrato que eliminou o instanceof

Gerar um tabuleiro de Sudoku válido automaticamente é um problema de algoritmo, não de grade

Jogo completo com Swing, backtracking recursivo para geração dinâmica e arquitetura MVC — suporta 6 tamanhos de grade de 9x9 a 32x32

O mesmo código que funciona para o menor tabuleiro funciona para o maior, sem duplicação de lógica

APIs sem testes são bombas-relógio em produção

Suíte de testes unitários com JUnit 5, Mockito e TDD para validar uma API REST de estoque de cervejas em Spring Boot

Código que prova que funciona — antes de ir ao ar

Sistemas bancários têm regras ocultas que tutoriais genéricos nunca mostram

Sistema bancário completo em Java com hierarquia de contas, regras de horário, PIX, investimentos e histórico de transações — aplicando os 4 pilares de POO em domínio real

Código que escala: arquitetura em camadas pronta para migrar do console para Spring Boot

Como modelar dados complexos de streaming de forma relacional é limitado

Modelagem completa em Grafos com Neo4j usando Cypher, diagramas e automação

Base sólida para recomendações, análises de relacionamento e Graph Data Science

Dificuldade em recomendar músicas relevantes e explicáveis

Sistema de recomendação baseado em grafos com Neo4j e GDS

Descoberta contextual de artistas, explicabilidade e escalabilidade

Criar APIs bancárias seguras e escaláveis exige controle de concorrência e regras de negócio rigorosas

API bancária assíncrona desenvolvida com FastAPI, PostgreSQL, JWT e Docker

Base sólida para aplicações financeiras modernas, seguras e prontas para produção

API RESTful para gerenciamento de atletas, categorias e centros de treinamento, construída com FastAPI, SQLAlchemy, Alembic e Docker. Projetada com arquitetura modular, testes automatizados e integração contínua.

Criando um Copiloto com Fluxo de Conversa Personalizado no Microsoft Copilot Studio.

Encontra Livro, por gênero literário, autor, ano de publicação, best sellers, país, idioma

Modelando o Sistema Bancário em POO com Python.

Otimizando o Sistema Bancário com Funções Python.

Criando um Pacote de Processamento de Imagens com Python.

Criando seu primeiro Copiloto no Microsoft Copilot Studio.

Criando um Sistema Bancário com Python

Utilizando as Ferramentas do GitHub para Solucionar Algoritmos em Python.

Este laboratório tem como objetivo praticar e aprofundar o uso das ferramentas Azure Speech Studio e Language Studio, focando na análise de fala e linguagem natural.

Criando Artigos Técnicos com ChatGPT e Lexica.art Objetivo: Criar um artigo tecnico de qualidade usando o ChatGPT e Lexic.art

Este laboratório tem como objetivo aplicar técnicas de organização e pesquisa de documentos por meio da ingestão de dados e indexação utilizando ferramentas de inteligência artificial.

Natural ou Fake Natty? Como Vencer na Era das IAs Generativas! Este projeto não é apenas uma jornada de aprendizado, mas também uma oportunidade única para mostrar suas habilidades criativas e técnicas, criando conteúdos que desafiam os limites do realismo digital!

Vamos construir um podcast utilizando ferramentas de IA para isso, vamos utilizar o ChatGPT para criar um título atrativo e um roteiro magnético para o nosso podcast, vamos extrair o máximo de poder do Midjourney para gerar uma capa personalizada e ainda utilizar o ElevenLabs.

Este laboratório tem como objetivo explorar as funcionalidades do Copilot e das ferramentas da OpenAI, com ênfase nos filtros de conteúdo e nos recursos de criação assistida por inteligência artificial.

Este projeto tem como objetivo desenvolver uma aplicação simples capaz de identificar a bandeira de um cartão de crédito (como MasterCard, Visa 16 Dígitos, American Express, Diners Club, Discover, enRoute, JCB, Voyager, HiperCard, Aura) com base no número do cartão.

ChatGPT Clone FullStack. Uma aplicação Clone do ChatGPT, desenvolvida com Node.js + Express no back-end e React no front-end, utilizando a API oficial da OpenAI. Inclui modo “Especialista em Música” para estudos sobre escalas (Dó, Sol, Fá, Ré, Mi, Si) .